Moteurs d'automatisation : API, Cloud et Edge Computing

La conférence Transform Edge Computing de Zededa a souligné pourquoi il n'y a pas de meilleur endroit pour calculer que le cloud et comment les systèmes OT peuvent en bénéficier.

De nouvelles façons d'aborder la transformation numérique des technologies opérationnelles (OT) étaient au cœur de la troisième conférence Transform Edge Computing de ZEDEDA en mars. Certains des sujets abordés lors de Transform 2023 comprenaient de nouvelles approches de la transformation numérique, des moyens d'améliorer la sécurité des données et des applications à la périphérie, et de faire face aux défis des logiciels hérités, entre autres. Fondée en 2017 pour permettre l'edge computing, ZEDEDA a utilisé cet événement virtuel pour éduquer ses clients, partenaires et prospects sur l'Internet des objets (IoT) et le cloud et l'edge computing. Le fondateur et PDG Said Ouissal a discuté de l'état de l'informatique de pointe, affirmant que les entreprises industrielles ont largement adopté l'IoT pour extraire des données de leurs actifs, machines et véhicules. "Toute application pouvant s'exécuter dans le cloud fonctionnera dans le cloud, car il est plus simple et plus facile de créer, développer et exécuter des applications là-bas que partout ailleurs", a-t-il prédit. Avec toutes les données mises en ligne à partir d'appareils IoT, il serait impossible de tout télécharger dans le cloud. Mais les données doivent encore être analysées. "Ainsi, au lieu d'essayer d'acheminer les données vers le cloud, le cloud est poussé jusqu'à la périphérie du réseau", a déclaré Ouissal. "C'est ce que nous définissons comme l'informatique de pointe." Ouissal a déclaré que l'expérience cloud étant poussée vers la périphérie, elle va des clouds hautement centralisés et des centres de données natifs du cloud aux centres de données régionaux et locaux. "Bien que l'emplacement de l'informatique soit différent, l'environnement informatique qui se produit est toujours à peu près le même. La solution de ZEDEDA a été spécialement conçue pour être distribuée à l'aide d'une architecture ouverte, a-t-il ajouté. C'est l'abstraction. C'est aussi l'endroit le plus sûr pour conserver vos données. Si vous voulez archiver des données que vous pourrez récupérer dans 100 ans, vous les placez dans le cloud. Le cloud représente une consolidation extrême. Il n'y a pas d'autre endroit dans le système qui offre l'informatique à si bon marché, donc le coût par ordinateur le plus bas est dans le cloud." Les applications deviennent beaucoup plus spécifiques aux personnes, et en particulier aux choses qu'elles desservent », a déclaré Ouissal. « Le nombre d'emplacements ou de nœuds pourrait être des dizaines de milliers, voire des millions. Imaginez des machines, des véhicules, des lignes de production, des sites de puits et des sous-stations, chacun doté de l'informatique de pointe. Nous appelons ce type d'arête « l'arête distribuée ». C'est l'avantage qui, selon nous, connaît actuellement la croissance la plus rapide sur le marché et qui entre dans un déploiement de masse avec de nombreuses entreprises. L'utilisation de tous ces écosystèmes nécessite un moyen de l'orchestrer et de le gérer. Ceci est ce que nous faisons. Nous fournissons l'orchestration et la gestion en périphérie à tous ceux qui cherchent à déployer une informatique en périphérie distribuée." (Figure 1).

Rob Tiffany, directeur de Digital Insights, a animé un panel de discussion axé sur les jumeaux numériques. "I didn't do the digital twin thing until 2016 with Lumata, but it was clear to me that digital twins probably should be at the heart of an IoT system. IoT is just plumbing that feeds data into that digital thing," Tiffany said." Matt Mohajer, digital program manager at SLB added, "Obviously, we want to make sure we have a virtual or digital representation of a physical thing, whether that thing is a space shuttle, a valve, one piece of equipment, or an entire facility. Il y a plusieurs éléments clés qui en font plus un vrai jumeau. Il y a l'élément de communication de données en temps réel. La communication bidirectionnelle est également importante, mais vous voulez [d'abord] vous assurer que vous avez la possibilité d'obtenir les données. [Ensuite, vous] faites votre analyse, ou la machine fait l'analyse, puis la convertit en aperçu et, sur la base de cet aperçu, vous prenez une sorte d'action. Pour moi, ce sont les éléments clés qui en font un jumeau numérique."

James Teal, directeur de l'architecture système cloud et edge chez Rockwell Automation, a ajouté : "Alors que nous déplaçons davantage nos offres vers le cloud, l'équipe de Rockwell cherche des réponses à la question :" comment obtenez-vous efficacement les données qui se trouvent dans ces réseaux OT qui ont tendance à être contrôlés à moindre coût ?" Ce n'est pas seulement la vue de l'usine avec une ligne, et le convoyeur se déplace et pompe ou déplace les bouteilles. C'est vraiment le jumeau du processus. Il existe plusieurs types de jumeaux qui en font partie. Nous essayons de trouver un moyen de conserver ces actifs au niveau de l'appareil afin qu'ils puissent être consommés par tout un tas d'autres services et d'autres jumeaux de manière très efficace, y compris la façon dont nos produits cloud interagissent avec des éléments tels que les appareils et les contrôleurs.

Padraig Stapleton, vice-président de l'ingénierie chez ZEDEDA, a animé une discussion avec des panélistes de BOBST, IBM et Emerson qui ont une vaste expérience du déploiement de grandes solutions à la périphérie et de la mise au cœur des interfaces de programmation d'applications (API) pour le déploiement et la mise à l'échelle des solutions. "Les API sont le moteur de l'automatisation", a déclaré Stapleton. "Toute solution logicielle aujourd'hui les nécessite. Ils remplacent ce que nous faisions avec des interfaces interfaces UIS [interfaces utilisateur]. L'API devient l'agent des utilisateurs clé pour les personnes alors qu'ils déploient des solutions à l'Edge. Ils nous permettent de monétiser les données, pour forger des partenariats avec nos partenaires et nos clients. Il s'agit également d'une réduction des coûts." Nous construisons l'entreprise multi-cloud hybride distribuée informatique. Approche. Pour pousser un modèle déclaratif versus impératif de gérer ceux-ci, la meilleure approche est un modèle axé sur l'API que nous intégrons et utilisons dans tous nos produits. " Neil Wang, responsable du marketing produit chez Emerson, a déclaré : « Nous collectons beaucoup de données dans le cloud pour fabriquer nos appareils. Nous reflétons ces données à la périphérie afin que nos utilisateurs puissent utiliser les données librement et générer autant d'informations qu'ils en ont besoin. Nous parlons aux appareils pour exécuter des vannes et moduler des moteurs. Cela signifie que nous devons partager les données, et éventuellement les données seraient utilisées par des personnes qui ne sont pas des opérateurs traditionnels." "Le système de contrôle est un élément d'une infrastructure critique, traitant directement du processus de fabrication. Nous devons séparer la fourniture de données de l'exécution des contrôles", a ajouté Wang.

Leonard Lee, fondateur et analyste exécutif chez neXt Curve, a animé une table ronde axée sur la relation entre la périphérie et le cloud. Lee a dit que nous entendons le bord tout le temps. "Nous l'entendons depuis plus d'une décennie, mais il semble toujours que cela signifie beaucoup de choses différentes pour beaucoup de personnes différentes." "La promesse du cloud était un calcul et un stockage sans fin, et lorsque nous arrivons à la périphérie, c'est une autre histoire", a déclaré Bryan Ashley, WW Field CTO chez Aviatrix. "L'autre élément est la bande passante, en fonction du type d'emplacement informatique de pointe dont nous parlons. Cela peut être un véritable défi. Alors que nous poussons les capacités et l'histoire de pointe sur la route de quelques années, il y a beaucoup de prise de décision qui doit y entrer. " "Nous voulons aider à fournir la plate-forme", a déclaré Marilyn Basanta, directrice principale, gestion des produits, informatique de pointe chez VMware. "Au fur et à mesure que vous obtenez les données des capteurs, vous pouvez les alimenter dans notre plate-forme de calcul de périphérie et tirer parti de VMware. Par exemple, nous avons Rabbit MQ, qui peut désormais faire de la messagerie et du streaming afin que nous puissions prendre ces données. Vous pouvez les traiter avec vos nouvelles applications de données de périphérie, en tirant parti de nos données. En fabriquant maintenant avec nos offres, nous atteignons de nouvelles parties de l'atelier." "Nous avons cette grande annonce avec Audi qui aidera à révolutionner la façon dont ils fabriquent leurs voitures", a ajouté Basanta. "Ils ont beaucoup d'IPC. Nous les aiderons à consolider les charges de travail capables d'effectuer correctement le calcul en temps réel, en fonction de la latence et de la tolérance aux pannes." La fabrication concerne vraiment la maintenance prédictive, le contrôle de la qualité et l'amélioration de l'efficacité de l'entreprise, car chaque minute d'une ligne de production en panne coûte des milliers de dollars, a-t-elle ajouté.

"Edge est une communauté, et elle a défini deux types de bords : un bord utilisateur et un bord fournisseur de services", a déclaré Arpit Joshipura, directeur général, réseau, bord et IoT à la Linux Foundation, et modérateur de la table ronde "Rôle de l'open source dans l'informatique de pointe". Un bord utilisateur est exploité par le fournisseur de services utilisateur, a déclaré Joshipura, et il existe trois implémentations : une implémentation extrêmement contrainte, telle qu'un microcontrôleur intégré ; la périphérie des appareils intelligents, qui ressemble plus à des passerelles IoT ; et la périphérie du centre de données sur site, qui reste sous le contrôle de l'utilisateur. "Le calcul Edge n'est pas pertinent si votre réactivité n'est pas inférieure à 20 millisecondes en termes de latence", a déclaré Joshipura. "Les gens regroupent IoT et edge dans la même phrase. Un capteur qui se réveille chaque semaine et déverse des données dans un cloud n'est pas une application edge. C'est une application IoT. Tout l'IoT n'est pas edge." Joshipura a ajouté : "Si vous vous souvenez d'une chose, utilisez la terminologie utilisée par la communauté. , que nous appelons "LF Edge". "LF Edge est une organisation faîtière, créée par la Fondation Linux, qui vise à établir un cadre ouvert et interopérable pour l'informatique de pointe indépendamment du matériel, du silicium, du cloud ou du système d'exploitation. En réunissant les leaders de l'industrie, LF Edge créera un cadre commun pour les normes matérielles et logicielles et les meilleures pratiques essentielles au maintien des générations actuelles et futures d'appareils IoT et de périphérie. Erik Nordmark, fondateur et CTO de ZEDEDA a demandé : "Dans quelle mesure la périphérie est-elle différente de l'utilisation de l'open source dans le cloud et le centre de données ? Parce que l'un des aspects clés de l'open source est que vous pouvez en fait générer beaucoup plus de problèmes de sécurité à différents niveaux en raison de la transparence que vous obtenez avec l'open source. Larry Morris, directeur de la gestion des produits chez SUSE, a ajouté : « J'ai récemment lu que plus de 56 millions de développeurs ont contribué à l'open source. Au cours des dernières années, nous avons vu la plupart des très grandes entreprises technologiques, que ce soit Microsoft, Google, IBM, Amazon, Facebook ou Intel, commencer à contribuer, utiliser et contribuer à des projets open source. C'est vraiment au cœur de la raison pour laquelle vous voyez l'innovation ou la diversité. alternative open-source à un logiciel propriétaire auquel vous pouvez vous tourner avec la contribution de nombreuses personnes." Image reproduite avec l'aimable autorisation de ZEDEDA

Jack Smith est rédacteur en chef pour Automation.com et le magazine InTech d'ISA. Il a passé plus de 20 ans à travailler dans l'industrie - de la production d'énergie électrique à l'instrumentation et au contrôle, en passant par l'automatisation, et des communications électroniques aux ordinateurs - et a été journaliste spécialisé pendant plus de 25 ans.

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